modelo clasificador para parkings próximos tipo B (B:b), los mejores son clasificadores binarios (B:b:II), pero ahora, dentro de ellos los 3 con oversampler dan ROC 0.69. Así hemos de fijarnos en F1-score y relacionados: RandomOverSampler (δ) Accuracy del modelo 0.6888 Recall del modelo 0.8124 F1 score del modelo 0.7231 SMOTE (β) Accuracy del modelo 0.6834 Recall del modelo 0.7489 F1 score del modelo 0.6777 ADASYN (γ) Accuracy del modelo 0.6819 Recall del modelo 0.7203 F1 score del modelo 0.6644 El mejor por tanto, aunque por poco, es RandomOverSampler. Estudiamos B:b:II:δ.